Θερμές ευχαριστίες στον κο Βανδωρο Δημήτριο ,πρώην Διοικητή Ιποκρατείου Νοσοκομειου Αθηνων και στο γιο του Σωτήριο Βανδωρο αναπληρωτη καθηγητή στα οικονομικά της Υγείας στο πανεπιστήμιο Kings College και associate adjanct professor στο Harvard για την βοηθεια τους
Στέφανος Δημόπουλος Διδάκτωρ Πανεπιστημιου Κολωνιας
Παρακολούθηση του υπερβολικού θανάτου του covid-19 σε διάφορες χώρες 580 000 υπερβολικοί θάνατοι μεταξύ Μαρτίου και Δεκεμβρίου 2020
1ον 12/03/2021Eurostat
Την άνοιξη του 2020, ο αριθμός των θανάτων στην ΕΕ άρχισε να αυξάνεται ραγδαία λόγω του COVID-19: σε ορισμένα μέρη της Ευρώπης, οι θάνατοι ήταν εξαιρετικά υψηλοί σε σύγκριση με τη μέση θνησιμότητα των προηγούμενων ετών. Από εδώ ήρθε η ιδέα της αξιολόγησης των επιπτώσεων της πανδημίας εξετάζοντας την υπερβολική θνησιμότητα , δηλαδή την αύξηση του συνολικού αριθμού των θανάτων, από οποιαδήποτε αιτία, σε σύγκριση με τους θανάτους των προηγούμενων ετών.
Συνολικά, 580 000 περισσότεροι θάνατοι σημειώθηκαν στην ΕΕ μεταξύ Μαρτίου και Δεκεμβρίου 2020 σε σύγκριση με την ίδια περίοδο το 2016 - 2019. Κατά την πρώιμη άνοδο του COVID-19, η υπερβολική θνησιμότητα στην ΕΕ έφτασε στην πρώτη της κορυφή τον Απρίλιο του 2020, με αύξηση 25% σε σύγκριση με τον μέσο όρο του ίδιου μήνα για το 2016 – 2019
Μεταξύ Μαΐου και Ιουλίου, καταγράφηκε χαμηλότερο επίπεδο υπερβολικής θνησιμότητας, ενώ μια ακόμη αύξηση της θνησιμότητας ξεκίνησε τον Αύγουστο - Σεπτέμβριο με το δεύτερο κύμα της πανδημίας. Η υπερβολική θνησιμότητα στην ΕΕ ήταν 8% πάνω από τον μέσο όρο τον Αύγουστο και τον Σεπτέμβριο, + 18% τον Οκτώβριο, φτάνοντας στο αποκορύφωμά της στο + 41% το Νοέμβριο, ακολουθούμενη από + 30% τον Δεκέμβριο.
2ον Τι σημαινει ο ορος Υπερβολικος Θάνατος (excess deaths)
Ένας τρόπος για να ληφθούν υπόψη τα διάφορα μεθοδολογικά προβλήματα είναι να χρησιμοποιήσετε ένα απλούστερο μέτρο, γνωστό ως «υπερβολικός θάνατος»: να λάβετε τον αριθμό των ανθρώπων που πεθαίνουν από οποιαδήποτε αιτία σε μια δεδομένη περιοχή και περίοδο και, στη συνέχεια, να τον συγκρίνετε με μια ιστορική βάση από τα τελευταία χρόνια . Έχουμε χρησιμοποιήσει στατιστικά μοντέλα για να δημιουργήσουμε τις βάσεις μας, προβλέποντας τον αριθμό των θανάτων που κάθε περιοχή θα είχε καταγράψει κανονικά το 2020.
3ον Δεδομένα από το EuroMOMO ,
Ενα δίκτυο επιδημιολόγων που συλλέγουν εβδομαδιαίες αναφορές για θανάτους από όλες τις αιτίες σε 23 ευρωπαϊκές χώρες. Αυτά τα στοιχεία δείχνουν ότι, σε σύγκριση με μια ιστορική βάση των προηγούμενων πέντε ετών, η Ευρώπη υπέστη μερικές θανατηφόρες εποχές γρίπης από το 2016 - αλλά ότι ο αριθμός των θανάτων φέτος από το covid-19 είναι πολύ μεγαλύτερος. Αν και τα περισσότερα θύματα ήταν ηλικίας άνω των 65 ετών, ο αριθμός των θανάτων μεταξύ των Ευρωπαίων ηλικίας 45-64 ετών ήταν 40% υψηλότερος από ό, τι συνήθως στις αρχές Απριλίου.
Ο Νοέμβριος και ο Δεκέμβριος αποδείχθηκαν ιδιαίτερα θανατηφόροι στη νοτιοανατολική Ευρώπη. Η Βουλγαρία κατέγραψε τα υψηλότερα εβδομαδιαία ποσοστά υπερβολικής θνησιμότητας οποιασδήποτε χώρας στον ιχνηλάτη μας, με πολλά άλλα βαλκανικά έθνη να βιώνουν αιχμές στους θανάτους του Covid-19.
Ας δουμε λοιπόν τι συνεβη στην Ελλάδα τον κρίσιμο μηνα Νοεμβριο εως 6/12/20 που υπάρχουν δεδομένα.
ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΑΥΞΗΣΗ ΘΑΝΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ
Εβδομάς Αναμενόμενοι Θάνατοι Συνολικοί Αύξηση 26/11/20-1/11/20 2302 2413 +5%
1/11/20—8/11/20 2364 2547 +8%
9/11/20-15/1120 2345 2784 +19% 16/11/20-22/11/20 2417 3149 +30% 23/11/28-28/1120 2430 3295 +36% 30/11/20-6/12/20 2495 3331 +34%
Πηγές: Ο Οικονομολόγος; Ο κόσμος μας στα δεδομένα Πανεπιστήμιο Johns Hopkins Βάση δεδομένων ανθρώπινης θνησιμότητας; Παγκόσμιο σύνολο δεδομένων θνησιμότητας; Registro Civil (Βολιβία); Στρατηγικές ζωτικής σημασίας; Γραφείο Εθνικών Στατιστικών · Οργανισμός Στατιστικής και Έρευνας της Βόρειας Ιρλανδίας · Εθνικά αρχεία της Σκωτίας; Registro Civil (Χιλή); Registro Civil (Ισημερινός); Institut National de la Statistique et des Études É Economiques; Santé Publique Γαλλία; Provinsi DKI Τζακάρτα; Istituto Nazionale di Statistica; Dipartimento della Protezione Civile; Secretaría de Salud (Μεξικό); Ministerio de Salud (Περού); Έρευνα Επιστήμης Δεδομένων Περού; Departamento Administrativo Nacional de Estadística (Κολομβία); Συμβούλιο Ιατρικής Έρευνας της Νοτίου Αφρικής Instituto de Salud Carlos III; Ministerio de Sanidad (Ισπανία) Datadista; Κωνσταντινούπολη Buyuksehir Belediyesi; Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων · Γεγονότα ΗΠΑ; Υγεία της Νέας Υόρκης.GitHub
Μπορείτε να κατεβάσετε τα πλήρη δεδομένα για κάθε χώρα και περιοχή, καθώς και τον υποκείμενο κώδικα, από το αποθετήριο GitHub . Οι πηγές μας περιλαμβάνουν επίσης τη βάση δεδομένων ανθρώπινης θνησιμότητας , μια συνεργασία μεταξύ του UC Berkeley και του Ινστιτούτου Max Planck στη Γερμανία και του συνόλου δεδομένων παγκόσμιας θνησιμότητας , που δημιουργήθηκε από τους Ariel Karlinsky και Dmitry Kobak.
